[发明专利]一种训练数据的生成方法、装置和终端有效
申请号: | 201910088005.7 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109829849B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 王恺;南一冰;石芙源;王文琦;林义闽;廉士国 | 申请(专利权)人: | 达闼机器人股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人: | 张婧 |
地址: | 200245 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明实施例涉及图像处理领域,公开了一种训练数据的生成方法、装置和终端。本发明中训练数据的生成方法,包括:获取原始图像;根据图像风格迁移模型和原始图像,确定迁移图像,图像风格迁移模型是通过最小化损失函数获得,损失函数是根据原始损失函数、背景损失函数以及前景损失函数确定;根据迁移图像,确定训练数据。本实施方式,使得生成的训练数据与目标图像差异小,从而提高使用该训练数据得到的训练模型的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 训练 数据 生成 方法 装置 终端 | ||
【主权项】:
1.一种训练数据的生成方法,其特征在于,包括:获取原始图像;根据图像风格迁移模型和所述原始图像,确定迁移图像,所述图像风格迁移模型是通过最小化损失函数获得,所述损失函数是根据原始损失函数、背景损失函数以及前景损失函数确定;根据所述迁移图像,确定所述训练数据;其中,所述原始损失函数用于指示所述迁移图像与目标图像之间的差异程度,所述背景损失函数用于指示所述迁移图像中的背景图像与所述目标图像中的背景图像之间的差异程度,所述前景损失函数用于指示所述迁移图像中的前景图像与所述目标图像中的前景图像之间的差异程度。
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