[发明专利]一种基于ELM算法的地表水COD在线监测系统及方法在审
申请号: | 201910088540.2 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109580519A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 赵巨峰;毛海锋;崔光茫;张钰;公晓丽;林君;辛青 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G01N21/33 | 分类号: | G01N21/33;G01N33/18;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于ELM算法的地表水COD在线监测系统,通过构建极限学习机模型能有效提高地表水COD在线监测系统的精度。本发明通过对影响地表水COD的相关变量的数据采集,利用ELM算法实现对地表水COD浓度的预测输出,通过预测值来修正实际采集值,使得系统对COD的采集精度得到了提高,解决了由传感器本身造成的或监测环境造成的一些难以测量的误差,为数据处理提供了一个新的方法。同时在一定程度上解决了传统实验室监测中实验步骤繁琐,实验材料浪费,分析仪器价格昂贵等特点。 | ||
搜索关键词: | 地表水 算法 采集 极限学习机 实验室监测 分析仪器 监测环境 实验步骤 实验材料 数据采集 算法实现 数据处理 传感器 预测 构建 测量 修正 输出 | ||
【主权项】:
1.一种基于改进ELM算法的地表水COD在线测量方法,包括如下步骤:步骤一、搭建基于宽光谱探头的硬件框架;步骤二、建立样本数据库;步骤三、构建基于ELM算法的COD预测输出模型;步骤四、COD实际输出值的处理。
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