[发明专利]一种运动前后心电信号身份识别的有效方法有效

专利信息
申请号: 201910089220.9 申请日: 2019-01-30
公开(公告)号: CN109875570B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 崔巍;李耀光 申请(专利权)人: 华南理工大学;广州智链芯康科技有限公司
主分类号: A61B5/117 分类号: A61B5/117;A61B5/0402
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裴磊磊
地址: 511458 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种运动前后心电信号身份识别的有效方法,包括:采集若干受试者运动前和运动后的心电信号,将一半受试者的心电信号数据作为辅助数据集用于选择最优特征,另一半受试者的作为实验数据集用于验证所选择的最优特征的有效性;对采集的心电信号数据预处理后进行多种特征提取;对提取的多种特征进行标准化处理;在辅助数据集上利用KL散度指标对标准化处理后的多种特征进行排序,找出最优的特征组合;在实验数据集上,利用选择的最优特征组合和运动前的心电信号数据训练分类器,并对运动后的心电信号数据进行分类、评估,验证最优特征组合的有效性;普通人在运动前进行心电信号注册,在运动后根据所述最优特征组合进行心电信号身份识别。
搜索关键词: 一种 运动 后心 电信号 身份 识别 有效 方法
【主权项】:
1.一种运动前后心电信号身份识别的有效方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集若干受试者在运动前和运动后的心电信号数据,将一半受试者运动前和运动后的心电信号数据作为辅助数据集,用于选择最优特征,另一半受试者运动前和运动后的心电信号数据作为实验数据集用于验证所选择的最优特征的有效性;对采集的心电信号数据进行预处理;对预处理后的心电信号数据进行多种特征提取;对从心电信号数据中提取出来的多种特征进行标准化处理;在辅助数据集上利用KL散度指标对标准化处理后的多种特征进行排序,找出最优的特征组合;在实验数据集上,利用选择的最优特征组合和运动前的心电信号数据训练分类器,并对运动后的心电信号数据进行分类、评估,验证最优特征组合的有效性;普通人在运动前进行心电信号注册,在运动后根据所述最优特征组合进行心电信号身份识别。
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