[发明专利]数据处理的方法、装置、介质和电子设备在审
| 申请号： | 201910089774.9 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109858806A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 林孝煜;杨添琴;曾愉婷;郭举军;李明星;孙俊杰;王敬业;王润龙;殷琳飞;胡静;区枫华 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 袁礼君;阚梓瑄 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种数据处理的方法。该方法包括：将不同用户的历史学习行为数据输入神经网络模型，得到每个用户的历史学习路径；根据不同用户的个人学习数据为每个用户生成学习属性标签；基于学习属性标签，利用协同过滤算法，筛选出目标用户的至少一个相似用户，将目标用户的历史学习路径以及至少一个相似用户的历史学习路径进行处理，以形成目标用户的准学习路径；将目标用户的计划学习数据与目标用户的准学习路径进行融合处理，得到目标用户的推荐学习路径，推荐学习路径包括多个学习任务。本方案通过个性化推荐的方式为每个目标用户提供一套完善的学习路径，有利于培养目标用户持续学习的学习习惯，进而能够提高目标用户的完课率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户 历史学习 学习 属性标签 数据处理 相似用户 输入神经网络 个性化推荐 电子设备 个人学习 计划学习 培养目标 融合处理 协同过滤 行为数据 用户生成 算法 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理的方法，其中，该方法包括：将不同用户的历史学习行为数据输入神经网络模型，得到每个用户的历史学习路径；根据不同用户的个人学习数据为每个用户生成学习属性标签；基于所述学习属性标签，利用协同过滤算法，筛选出目标用户的至少一个相似用户，将所述目标用户的历史学习路径以及所述至少一个相似用户的历史学习路径进行处理，以形成所述目标用户的准学习路径；将所述目标用户的计划学习数据与所述目标用户的准学习路径进行融合处理，得到所述目标用户的推荐学习路径，所述推荐学习路径包括多个学习任务。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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