[发明专利]一种基于关联规则的数据挖掘方法及装置在审
| 申请号： | 201910090085.X | 申请日： | 2019-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN109840258A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 杨小兰;杨礼凤;姚梅 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;曾克 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于关联规则的数据挖掘方法及装置，包括：从待挖掘数据中选取目标因素；所述待挖掘数据中除所述目标因素以外的数据为非目标因素；采用预设的关联规则确定所述非目标因素之间的关联关系，获取非目标因素第一频繁集；将所述非目标因素第一频繁集中的每一个频繁项与所述目标因素建立关联关系，获取目标因素候选集；按照预设的第一频繁度筛选阈值对所述目标因素候选集进行频繁度筛选，获取目标因素频繁集。本发明提供的技术方案，能够挖掘出一个因素通过另一个因素影响目标因素的关联关系，从而有效地获取数据之间更深层次的关联关系。 | ||
| 搜索关键词： | 目标因素 关联关系 关联规则 获取目标 数据挖掘 候选集 预设 挖掘 筛选 获取数据 建立关联 因素影响 有效地 | ||
【主权项】：
1.一种基于关联规则的数据挖掘方法，其特征在于，包括：从待挖掘数据中选取目标因素；所述待挖掘数据中除所述目标因素以外的数据为非目标因素；采用预设的关联规则确定所述非目标因素之间的关联关系，获取非目标因素第一频繁集；将所述非目标因素第一频繁集中的每一个频繁项与所述目标因素建立关联关系，获取目标因素候选集；按照预设的第一频繁度筛选阈值对所述目标因素候选集进行频繁度筛选，获取目标因素频繁集。
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