[发明专利]一种光学显微镜智能自动聚焦方法、设备及存储设备

摘要

本发明提供了一种光学显微镜智能自动聚焦方法、设备及存储设备，该方法首先以观测物体的某块区域作为基准区域，结合Tenengrad函数，得到训练样本；然后根据训练样本，利用多层BP神经网络和反向传播算法分别进行拟合和训练，得到基准区域聚焦模型；通过对基准区域聚焦模型的缩放或平移变换得到观测区域聚焦模型；最后通过观测区域聚焦模型进行自动聚焦。本发明通过对光学显微镜观测物体的聚焦过程的进行精确的建模提高了显微镜自动聚焦的精度和速度。一种光学显微镜智能自动聚焦设备及存储设备，用于实现光学显微镜智能自动聚焦方法。本发明的有益效果是：实现显微镜的准确、快速聚焦，提高显微镜聚焦的速度及聚焦的精确度。

主权项

1.一种光学显微镜智能自动聚焦方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：以观测物体的某块区域作为基准区域，通过等间隔调节显微镜头的位置的采集一组显微图像，一个显微图像对应一个聚焦点；利用Tenengrad函数得到所述显微图像的图像清晰度评价值；一个聚焦点和该聚焦点对应的图像清晰度评价值组成一个训练子样本，所有的训练子样本构成训练样本；S2：根据所述训练样本，利用多层BP神经网络和反向传播算法分别进行拟合和训练，得到基准区域聚焦模型f(x)；该基准区域聚焦模型f(x)用来表示基准区域聚焦点与图像清晰度评价值之间的关系；S3：通过缩放或平移基准区域聚焦模型f(x)，并根据测试样本，得到观测区域聚焦模型g(x)；其中，所述测试样本由以包括起始聚焦点和终止聚焦点在内的任意t个聚焦点及其对应的图像清晰度评价值构成，t为正整数，且t>2；S4：通过数值优化的方法得到观测区域聚焦模型极值时所对应的聚焦点，该聚焦点即为得到的光学显微镜观测物体自动聚焦点。