[发明专利]一种电力系统多目标粒子群优化调度方法

摘要

本发明公开了一种电力系统多目标粒子群优化调度方法，涉及电力系统优化问题领域。该方法通过将EED问题转化为MOPSO问题来求解，相当于煤耗和排放两目标优化问题。为了保证得到的最优解的多样性和均匀分布，即机组出力组合情况所对应的煤耗和排放量均匀地分散到Pareto前沿曲线上，改进了粒子的全局极值确定方法，具体的，在解决EED问题时，将稀疏距离和sigma方法结合起来，在一定概率下选取粒子全局极值，保持了种群多样性，从而防止种群陷入局部最优，进一步保证求得的Pareto最优解的均匀分布。提高了MOPSO的求解效率和精度，从而更好地解决了EED问题，可为发电企业的节能和减排提供新思路。

主权项

1.一种电力系统多目标粒子群优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，确定EED问题，其最终目标是对机组出力进行最优组合，在满足电力系统中总的负荷需求和必要约束条件下，使煤耗量和排放量同时达到最优；S2，利用多目标粒子群优化方法求解S1中确定的EED问题，求解过程中，按照如下步骤确定全局极值：S201，对各粒子的稀疏距离和sigma值分别进行计算；S202，选取n个与当前粒子的sigma值距离最小的非劣解，n≥2；S203，从S202选取的非劣解中选取一个稀疏距离较大的作为当前粒子的全局极值，若n个非劣解的稀疏距离相同，则任选一个作为当前粒子的全局极值。