[发明专利]神经网络的训练方法、基于神经网络的分类方法及其装置在审
| 申请号： | 201910091607.8 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN111507362A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 李政昕;吴怀恩 | 申请（专利权）人： | 中强光电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 王琼先 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 提供一种用于训练神经网络的训练装置和训练方法，及基于神经网络的分类方法和分类装置。训练装置包括储存单元和处理器。处理器存取及执行储存单元中的抽样模块、贴标模块以及训练模块。抽样模块自第一资料集中抽样出第一图像和第二图像。贴标模块响应于第一控制指令而对第一图像进行注记以产生第一注记图像，且根据第一注记图像以及第二图像产生标签资料。训练模块根据标签资料训练神经网络。基于本发明的训练方法所训练的神经网络的分类方法和分类装置可根据所接收的参考图像进行分类，借以产生所述受测图像的分类结果，且神经网络不需经重新训练即可适用于各种类的物件。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 基于 分类 及其 装置 | ||
【主权项】：
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