[发明专利]一种针对NEON优化的卷积神经网络的裁剪方法在审
| 申请号： | 201910091796.9 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109615066A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 肖海云 | 申请（专利权）人： | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830022 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对NEON优化的卷积神经网络的裁剪方法，包括将卷积神经网络中卷积层的步长调整为4，同时适当扩大kernel的size，保证调整后的卷积运算的相互覆盖与调整前卷积运算的保持一致。不同的卷积神经网络在使用本发明的方法后提高的速度各有不同，但一般都可以得到4倍左右的速度提升，而计算结果的效能只有少许降低，可满足工程使用。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 卷积运算 裁剪 步长调整 工程使用 速度提升 卷积 优化 覆盖 保证 | ||
【主权项】：
1.一种针对NEON优化的卷积神经网络的裁剪方法，其特征在于，所述方法包括：遍历卷积神经网络中的所有卷积层，检查其卷积核的参数，若所述卷积核的步长不为4，则将所述步长调整为4；调整所述卷积核的大小，使调整后的卷积运算的相互覆盖与调整前卷积运算的相互覆盖保持一致。
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