[发明专利]基于大数据的车内压力波动阀门风机协同主动控制系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的车内压力波动阀门风机协同主动控制系统，属于控制技术领域。该基于大数据的车内压力波动阀门风机协同主动控制系统通过传感器模块实时探测所述高速列车的位置、车速以及车内外压力信号，通过信号采集与处理模块对采集的信号进行转换处理并传输至基于大数据的控制模块，基于大数据的控制模块将车内外实测信号与历史信号进行匹配，调出数据库中历史相同隧道段的阀门和风机控制信号进行辨识处理并通过控制算法进行修正得到修正后的阀门和风机控制信号，再经由模拟输出模块送入阀门和风机，通过对阀门开度和风机频率进行调节改变高速列车车内压力，能够很好地实现可控自动调节的效果，节约控制成本。

主权项

1.一种基于大数据的车内压力波动阀门风机协同主动控制系统，其特征在于，包括数据库模块、传感器模块、信号采集与处理模块、基于大数据的控制模块和模拟输出模块；其中：所述数据库模块用于接收并存储沿线的隧道工况数据以及高速列车在通过所述隧道时的历史运行数据；所述传感器模块用于实时探测所述高速列车的位置、车速以及车内外压力，生成对应的实时位置模拟信号、实时车速模拟信号以及实时车内外压力模拟信号并传输至所述信号采集与处理模块；所述信号采集与处理模块分别与所述传感器模块、所述数据库模块以及所述基于大数据的控制模块连接，用于对所述实时位置模拟信号、所述实时车速模拟信号以及所述实时车内外压力模拟信号进行采样，获得途径隧道的隧道位置模拟信号、隧道车速模拟信号和隧道车内外压力模拟信号；将所述隧道位置模拟信号、所述隧道车速模拟信号和所述隧道车内外压力模拟信号转换成对应的隧道位置数字信号、隧道车速数字信号和隧道车内外压力数字信号并分别传输至所述数据库模块和所述基于大数据的控制模块；所述基于大数据的控制模块分别与所述数据库模块和所述信号采集与处理模块连接，用于基于所述隧道位置数字信号和所述隧道车速数字信号，利用大数据的工况辨识算法从所述数据库模块中找出与所述隧道位置数字信号和所述隧道车速数字信号匹配的所述历史运行数据；利用所述历史运行数据和所述隧道车内外压力数字信号通过迭代控制算法计算出当前风机控制数字信号和当前阀门控制数字信号；所述模拟输出模块与所述基于大数据的控制模块连接，用于将所述当前风机控制数字信号和所述当前阀门控制数字信号分别转化成风机控制模拟信号和阀门控制模拟信号并输出。