[发明专利]一种基于欧式距离-差分编码的改进LBP算法

摘要

本发明提出一种基于欧式距离‑差分编码的改进LBP算法，包括：步骤1，在对邻域像素点进行编码时，利用邻域像素点与之前一个像素点和中间像素点分别作比较；步骤2，对两种依据不同欧式距离编出的码字，采用不同的权重重新组合成新的编码。采用上述算法编码后，本发明主要有以下性能的提升：（1）在具光照多样性和纹理旋转变化的OuTex、UIUC和KTH‑TIPS数据库中，EDLBP算法与LBP、MBP、LTP、ELBP算法对比识别度均有不同程度的提升；（2）使用CUReT数据库通过对比在不同训练样本数量的条件下的识别率变化，得出EDLBP算法最高识别率比LBP、MBP、LTP算法识别率分别提高了55.49%、23.36%、2.46%；（3）通过距离来衡量两幅人脸图像的相似度，EDLBP算法较最新的ELBP算法提升了1.04%、2.94%、4.69%、5.56%。

主权项

1.一种基于欧式距离‑差分编码的改进LBP算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，在对邻域像素点进行编码时，利用邻域像素点与之前一个像素点和中间像素点分别作比较；主要包含两个分步骤：步骤1‑1，规定中心像素点周边拥有八个领域像素点，即上、下、左、右、左上、左下、右上、右下共八个方向上均有一个领域像素点，将邻域像素点按照距离中心像素点的欧式距离的不同分为两组，一组的距离中心像素点的欧式距离为1，共四个领域像素点，另一组距离中心像素点的欧式距离为共四个领域像素点；步骤1‑2，依据差分编码方式，分别对两组不同欧氏距离的像素点进行编码；步骤2，对两种依据不同欧式距离编出的码字，采用不同的权重重新组合成新的编码；主要包含两个分步骤：步骤2‑1，依据图像邻域像素点欧氏距离的不同，确定不同欧式距离编出的码字所占的权重；步骤2‑2，依据不同的权重对两种码字重新组合形成新的码字。