[发明专利]一种基于图像退化模型的大气能见度计算方法

摘要

本发明公开了一种基于图像退化模型的大气能见度计算方法，属于图像处理领域。根据McCartney大气散射模型，将图像退化模型分解为入射光衰减模型和大气光成像模型，建立图像复原模型，由原始图像I计算出清晰图像J；利用消光系数与能见度、波长存在的关系，建立能见度与原始图像I和清晰图像J之间的关系。在不同的能见度下分别各获取一张原始图像，利用能见度与原始图像I和清晰图像J之间的关系，计算各能见度对应的清晰图像，利用四个图像质量指标采用极差变换法分别进行归一化后加和，得到该图像的综合评价，选择最好的清晰图像对应的能见度作为待求解数值，通过定量和定性的对应关系，得到能见度定性结果。本发明成本低，易实施，自动化实现，避免人为误差。

主权项

1.一种基于图像退化模型的大气能见度计算方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一、根据经典的McCartney大气散射模型，将图像退化模型分解为入射光衰减模型和大气光成像模型，进而建立图像复原模型，由成像设备实际捕获的原始图像I计算出清晰图像J；图像退化模型分解公式如下：I＝J·t+A(1‑t)其中，I表示成像设备实际捕获的目标物体的原始图像，J表示最终要得到的清晰图像，t＝e^‑σd表示由于大气介质的散射和吸收作用所形成的大气透射率，A表示大气光的值；J·t表示入射光衰减模型；A(1‑t)表示大气光成像模型；由此得到图像复原模型中的清晰图像J为：步骤二、利用消光系数与能见度、波长存在的关系，建立能见度与原始图像I和清晰图像J之间的关系；关系式如下：V表示能见度；κ表示特定消光系数；λ表示光的波长；步骤三、在不同的能见度下分别各获取一张原始图像，利用能见度与原始图像I和清晰图像J之间的关系，计算各能见度对应的清晰图像；步骤四、针对每张清晰图像，利用四个图像质量指标采用极差变换法分别进行归一化后加和，得到该图像的综合评价；步骤五、从各清晰图像的综合评价结果中，选择最好的清晰图像对应的能见度，作为待求解数值，通过定量和定性的对应关系，得到能见度定性结果。