[发明专利]应用对象识别及其识别模型的训练方法、装置和介质有效
| 申请号： | 201910094067.9 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109858549B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 韦宇;殷赵辉;胡和君;应小全;潘泓;陈翔宇;李伟;宋润青;岑韵弦;刘翔 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;A63F13/75 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘;李娟 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了应用对象识别及应用对象识别模型的训练方法、装置和存储介质，涉及互联网技术领域。本申请实施例中。使用游戏玩家在游戏中行为特征对应用对象识别模型进行训练。具体的使用有标签的样本对模型进行训练。包括使用外挂时的行为特征样本，以及未使用外挂时行为特征样本。由于玩家对游戏角色的控制行为相对稳定，所以行为特征也相对稳定，所以基于该特征的检测不会像外挂特征那样频繁的进行更新和维护。也进一步避免了因更新维护导致的无法进行外挂检测，从而避免了现有技术中外挂检测的滞后性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 对象 识别 及其 模型 训练 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种应用对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取游戏玩家在游戏中的行为数据；根据获取的行为数据，构建所述游戏玩家的行为特征；将构建的行为特征输入给应用对象识别模型；所述应用对象识别模型为预先根据黑白样本训练得到的，其中黑样本为游戏玩家使用外挂时采集得到的行为数据构建得到的行为特征、白样本为游戏玩家未使用外挂时采集得到的行为数据构建得到的行为特征；得到所述应用对象识别模型输出的所述游戏玩家是否使用外挂的检测结果。
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