[发明专利]深度神经网络抑制信号立方度量的方法在审
| 申请号： | 201910094570.4 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109951412A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 张毅;袁田;朱晓东;朱红亮 | 申请（专利权）人： | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
| 主分类号： | H04L27/26 | 分类号： | H04L27/26;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成飞(集团)公司专利中心 51121 | 代理人： | 郭纯武 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的一种深度神经网络抑制信号立方度量的方法，旨在提供一种具有良好的CM抑制特性和信号畸变性能，更好的折衷性能并且耗时很短的抑制CM的方法。本发明通过下述技术方案予以实现：在信号经过正交频分复用OFDM系统接收端的星座映射后，将通过第一串并转换单元串并转换为OFDM的多路信号，送入深度神经网络单元利用训练得到的神经网络参数对输入信号的立方度量CM抑制，再经IFFT模块对于深度神经网络单元输出的信号进行逆快速傅里叶反变换，获得并行的时域信号，传输到第二并串转换单元转换为时域信号，获得的时域信号通过数模转换器DAC将时域数字信号转换为模拟信号送入功率放大器PA端口发送。 | ||
| 搜索关键词： | 立方度量 神经网络单元 神经网络 时域信号 抑制信号 送入 快速傅里叶反变换 转换为时域信号 并串转换单元 串并转换单元 神经网络参数 时域数字信号 正交频分复用 功率放大器 数模转换器 串并转换 多路信号 模拟信号 信号畸变 星座映射 并行 耗时 发送 传输 输出 转换 | ||
【主权项】：
1.一种深度神经网络抑制信号立方度量的方法，具有如下技术特征：在信号经过正交频分复用OFDM系统接收端的星座映射后，将通过第一串并转换单元串并转换为OFDM的多路信号，送入深度神经网络单元利用训练得到的神经网络参数对输入信号的立方度量CM抑制，再经IFFT模块对于深度神经网络单元输出的信号进行逆快速傅里叶反变换，获得并行的时域信号，传输到第二并串转换单元转换为时域信号，获得的时域信号通过数模转换器DAC将时域数字信号转换为模拟信号送入功率放大器PA端口发送。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)，未经西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910094570.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
