[发明专利]一种多测点多权重的信息融合算法在审
| 申请号： | 201910094639.3 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN110006526A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张建伟;程梦然;张翌娜;黄锦林;华薇薇;李洋;赵瑜 | 申请（专利权）人： | 华北水利水电大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 郑州明华专利代理事务所(普通合伙) 41162 | 代理人： | 高丽华 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及工程结构振动测试技术领域，具体涉及一种多测点多权重的信息融合算法，本发明利用熵值对系统动力学以及非线性数据突变的敏感性，合理地分配权值进行多个通道的信息融合，将多个测点的振测数据按对分析结果的重要性进行权值分配，在此基础上计算排列熵熵值，明显提高了水工结构状态监测、损伤诊断的准确性，以解决工程振动领域中多测点的加权信息融合问题。 | ||
| 搜索关键词： | 多测点 信息融合算法 权重 振动测试技术 非线性数据 系统动力学 工程结构 工程振动 加权信息 权值分配 水工结构 损伤诊断 信息融合 状态监测 测点 突变 融合 | ||
【主权项】：
1.一种多测点多权重的信息融合算法，包括如下步骤：步骤1：在所测结构的关键位置，布设传感器装置，获取结构多测点的振测时间序列数据{X(i),i＝1,2.....N}；步骤2：提取不同时间序列长度N的数据信息，并选取合适的尺度因子S(一般大于10),将振测数据进行粗粒化处理，得到粗粒化后的时间序列为：![]()
其中s表示尺度因子；![]()
表示对![]()
取整；步骤3：利用互信息法确定各粗粒化后数据的相空间重构参数τ，利用伪近临法确定各粗粒化后数据的相空间重构参数m，并对时间序列进行相空间重构；步骤4：对时间序列加入权重，并计算加了权重之后的每一种符号序列出现的概率![]()
步骤5：计算各时间序列排列熵熵值PE1、PE2、…、PES,得到多测点多权重的多尺度排列熵MWMPE＝{PE1、PE2、…、PES}，并以多测点多权重多尺度排列熵的均值作为衡量振测数据复杂度的依据；其中，熵的均值为![]()
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