[发明专利]黑眼圈类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910094935.3 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109919029A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 王晶;刘乙霖 | 申请（专利权）人： | 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518051 广东省深圳市南山区高新南区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种黑眼圈类型识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待识别人脸图像；根据所述待识别人脸图像获取目标眼周区域图像；当所述目标眼周区域图像中有黑眼圈时，将所述目标眼周区域图像输入预设的目标神经网络模型进行处理，确定所述黑眼圈的类型；所述目标神经网络模型为根据多个人脸图像样本和预设的初始神经网络模型进行训练得到的神经网络模型。该方法可以准确识别目标眼周区域图像中的的黑眼圈类型，识别准确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 黑眼圈 区域图像 待识别人脸图像 神经网络模型 计算机设备 存储介质 目标神经 网络模型 预设 获取目标 准确度 脸图像 样本 申请 | ||
【主权项】：
1.一种黑眼圈类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别人脸图像；根据所述待识别人脸图像获取目标眼周区域图像；当所述目标眼周区域图像中有黑眼圈时，将所述目标眼周区域图像输入预设的目标神经网络模型进行处理，确定所述黑眼圈的类型；所述目标神经网络模型为根据多个人脸图像样本和预设的初始神经网络模型进行训练得到的神经网络模型。
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