[发明专利]一种基于动态滑动窗口特征评分的谣言深度检测方法有效
申请号: | 201910095308.1 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109918648B | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 许志伟;郭美城;刘利民;邢红梅 | 申请(专利权)人: | 内蒙古工业大学 |
主分类号: | G06F40/253 | 分类号: | G06F40/253;G06F40/284;G06F40/30;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 段俊涛 |
地址: | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明提供一种基于动态滑动窗口特征评分的谣言深度检测方法,该方法包括一种基于滑动窗口的特征提取机制,对输入语句的相邻词进行迭代,获取输入语句的显著全局和局部特征,准确地表示文本语义结构;该方法包括特征评分机制,根据输入语句矩阵各列的综合得分,删除与谣言检测几乎没有影响的特征相关的词列,保留关键特征相关的词列;该方法包括基于卷积神经网络的深度谣言检测模型,将动态滑动窗口评分机制得到的文本语义特征作为输入层的输入数据,经卷积计算,提取最大特征值,进行分类,最终提高了谣言检测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 滑动 窗口 特征 评分 谣言 深度 检测 方法 | ||
【主权项】:
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