[发明专利]一种农田景观小尺度地物分类方法及系统

摘要

本发明公开一种农田景观小尺度地物分类方法及系统。该分类方法，包括：获取待分类区域的无人机影像；利用植被指数对无人机影像进行掩膜提取，屏蔽与耕地类型以及非耕植被类型无关的地物，得到初步待分类影像；利用具有图像分割功能的软件将初步待分类影像按分割尺度划分为多个区域，使各个区域之间具有不同的性质，同一区域内部各像素之间具有相同的性质，从而得到多个微影像；提取每个微影像的特征向量，将特征向量的值输入训练好的随机森林模型中进行分类，确定待分类区域内待分类的各个微影像的类别。本发明的分类方法及系统，能够针对高分辨率影像实现小尺度地物的识别和分类。

主权项

1.一种农田景观小尺度地物分类方法，其特征在于，包括：获取待分类区域的无人机影像；利用植被指数对所述无人机影像进行掩膜提取，屏蔽与耕地类型以及非耕植被类型无关的地物，得到初步待分类影像；利用具有图像分割功能的软件将所述初步待分类影像按分割尺度划分为多个区域，使各个区域之间具有不同的性质，同一区域内部各像素之间具有相同的性质，从而得到多个微影像；提取每个所述微影像的特征向量，将特征向量的值输入训练好的随机森林模型中进行分类，确定所述待分类区域内待分类的各个微影像的类别；所述随机森林模型的训练过程为：从所述微影像中选取一部分作为训练样本影像；通过现场勘探和基于阈值判断的目视解译法提取所述训练样本影像的样本数据，所述样本数据包括多个地物类型以及每个地物类型的特征向量的值；将各个所述特征向量进行排名，确定影响地物类型划分的主导特征向量；将各地物类型和对应各地物类型的主导特征向量的值输入随机森林模型对所述随机森林模型进行训练，得到训练好的随机森林模型。