[发明专利]一种用于机器学习系统的多媒体群智感知激励方法有效
申请号: | 201910096432.X | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109872058B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 白光伟;顾伊人;沈航;沙鑫磊;张杰 | 申请(专利权)人: | 南京工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06N20/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱小兵 |
地址: | 211816 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出了一种用于机器学习系统的多媒体群智感知激励方法,步骤如下:S1、机器学习系统根据数据训练需求发布图片采集任务;S2、移动感知平台获取机器学习系统发布的任务,并向平台用户发布感知任务请求;S3、用户制定感知计划并上传到平台;S4、移动感知平台选择获胜用户、计算获胜用户的报酬,并将获胜情况和报酬信息发送给用户;S5、获胜用户在规定时间内执行任务,将采集到的图片集上传到平台;S6、平台核实用户上传的数据,核实无误后支付报酬;S7、平台将所有图片集整理上传到机器学习系统作为机器学习系统的训练数据。本发明方法可以在较低成本的基础上为机器学习系统提供大量的高质量数据,帮助机器学习系统不断成长和优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 机器 学习 系统 多媒体 感知 激励 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于机器学习系统的多媒体群智感知激励方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、机器学习系统根据数据训练需求发布图片采集任务;S2、移动感知平台获取机器学习系统发布的任务,并向平台用户发布感知任务请求;S3、用户根据感知任务请求制定感知计划并上传到平台;S4、移动感知平台根据平台上的历史信息和用户的感知计划选择获胜用户,并计算获胜用户的报酬,将获胜情况和报酬信息发送给用户;S5、获胜用户在规定时间内执行任务,将采集到的图片集上传到平台;S6、平台根据用户感知计划核实用户上传的图片集,核实无误后支付报酬;S7、移动感知平台将所有用户采集的图片集整理上传到机器学习系统作为机器学习系统的训练数据。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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