[发明专利]一种基于购物行为序列数据的虚假评论检测系统和方法有效
| 申请号： | 201910097065.5 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109829733B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 古平;邵思宇;周蒙;张程;李佳;刘希萌;杨瑞龙 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q30/018 | 分类号： | G06Q30/018;G06Q30/0217 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于购物行为序列数据的虚假评论检测系统和方法，包括以下步骤：S1：获取用户购物行为序列数据，标记为序列Z；S2：从Z中获取训练或待检商品的购物行为序列数据，并进行预处理得到序列H；S3：利用序列H中的数据进行概率后缀树模型的建模，以便于分析；S4:对商品进行筛选得到可疑商品集合U；S5：对可疑商品集合U中每件商品的评论进行分析，获得商品的可疑评论集合W；S6：利用概率后缀树模型分析检测虚假评论者；S7：搜索虚假评论者评价的商品，并对可疑商品集合U进行更新。本发明通过感知用户的购物行为，构建一种有别于评论文本的概率后缀树模型，用于检测虚假评论者。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 购物 行为 序列 数据 虚假 评论 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于购物行为序列数据的虚假评论检测系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、商品筛选模块、虚假评论筛选模块、概率后缀数模型模块以及虚假评论用户检测模块；数据采集模块的输出端连接数据预处理模块的输入端，数据预处理模块的输出端分别连接商品筛选模块和概率后缀数模型模块的输入端，商品筛选模块的输出端连接虚假评论筛选模块的输入端，概率后缀数模型模块和虚假评论筛选模块的输出端分别连接虚假评论用户检测模块的输入端。
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