[发明专利]一种基于纯度检测和空间注意力网络的人脸聚类方法有效
| 申请号： | 201910097235.X | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109829427B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;郑毅腾;朱敏琛 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/762;G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于纯度检测和空间注意力网络的人脸聚类方法。首先获取人脸识别数据集，训练空间注意力网络，对待聚类的所有人脸图像提取深度特征；接着构造距离矩阵，计算初始聚类结果；然后对每个聚类簇进行纯度检测，过滤掉不属于该类别的人脸图像，并删除不符合条件的聚类簇；最后对过滤后的聚类簇通过空间注意力网络提取集合特征，计算聚类簇之间的距离并不断融合得到最终结果。本发明能够改善人脸聚类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纯度 检测 空间 注意力 网络 人脸聚类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于纯度检测和空间注意力网络的人脸聚类方法，其特征在于，按照如下步骤实现：步骤S1、获取人脸识别数据集，训练空间注意力网络，对待聚类的所有人脸图像提取深度特征；步骤S2、构造距离矩阵，计算初始聚类结果；步骤S3、对每个聚类簇进行纯度检测，过滤掉不属于相应聚类簇类别的人脸图像，并删除不符合条件的聚类簇；步骤S4、对过滤后的聚类簇通过空间注意力网络提取集合特征，计算聚类簇之间的距离并不断融合得到最终结果。
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