[发明专利]基于双目融合网络的立体图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201910097775.8 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109714592A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李素梅;马帅;韩旭 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N13/106 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理领域，本发明旨在基于人眼视觉机制，建立一种有效的基于双目融合网络的立体图像质量评价方法。此评价方法更加准确高效，且贴合人眼对立体视觉的感知，同时在一定程度上推动了立体成像技术、压缩技术等一系列3D技术的发展。为此，本发明采取的技术方案是，基于双目融合网络的立体图像质量评价方法，首先将原始的立体图像对作为双目融合网络的两个输入。然后双目融合网络通过在低层与高层的融合自主地提取深度特征，同时结合网络提取的空间特征，得到立体图像的质量分数。本发明主要应用于图像处理、质量评价场合。 | ||
| 搜索关键词： | 立体图像 融合网络 质量评价 双目 立体成像技术 图像处理领域 空间特征 立体视觉 人眼视觉 深度特征 图像处理 网络提取 压缩技术 质量分数 低层 人眼 贴合 感知 融合 高层 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于双目融合网络的立体图像质量评价方法，其特征是，首先将原始的立体图像对作为双目融合网络的两个输入，然后双目融合网络通过在低层与高层的融合自主地提取深度特征，同时结合网络提取的空间特征，得到立体图像的质量分数。
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