[发明专利]基于同一特征空间的图文数据融合情感分类方法和装置有效
| 申请号： | 201910097903.9 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109829499B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 林政;耿悦;付鹏;王伟平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于同一特征空间的图文数据融合情感分类方法和装置。该方法的步骤包括：1)使用自动编码机提取多模态数据中图片的压缩特征表达；2)使用CNN‑DCNN网络提取多模态数据中文字的压缩特征表达；3)将步骤1)、2)得到的图片特征和文本特征映射到同一个特征向量空间，得到图文整体特征；4)通过分类器对步骤3)得到的图文整体特征进行分类，得到情感分类结果。本发明将图、文特征映射到同一个空间下，再对整体信息进行情感分类，可以同时捕捉到微博等多模态数据的图、文数据之间语义相关性和情感相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 同一 特征 空间 图文 数据 融合 情感 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于同一特征空间的图文数据融合情感分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)使用自动编码机提取多模态数据中图片的压缩特征表达；2)使用CNN‑DCNN网络提取多模态数据中文字的压缩特征表达；3)将步骤1)、2)得到的图片特征和文本特征映射到同一个特征向量空间，得到图文整体特征；4)通过分类器对步骤3)得到的图文整体特征进行分类，得到情感分类结果。
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