[发明专利]用于搜索的深度神经网络架构在审
| 申请号： | 201910098081.6 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN110135552A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | R·拉马纳特;G·波拉特坎;许荔秦;胡泊;周山;H·H·李 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06F16/953 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜;王英 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本文公开了用于实现用于搜索的深度神经网络架构的技术。在一些实施例中，深度神经网络架构包括：项目神经网络，其被配置为针对多个项目中的每一个项目，基于多个项目中的该个项目的项目数据来生成项目向量表示；查询神经网络，其被配置为基于查询来生成针对查询的查询向量表示，查询神经网络与项目神经网络不同；以及评分神经网络，其被配置为针对多个项目中的每一个项目，基于多个项目中的该个项目的项目向量表示和查询向量表示，生成针对多个项目中的该个项目与查询的配对的对应分数，评分神经网络与项目神经网络和查询神经网络不同。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 查询 多个项目 向量表示 架构 配置 搜索 项目数据 配对 | ||
【主权项】：
1.一种系统，包括：项目神经网络，其被配置为针对存储在在线服务的数据库上的多个项目中的每一个项目，从所述在线服务的数据库中取回所述多个项目中的该个项目的项目数据，并且基于所取回的所述多个项目中的该个项目的项目数据来生成项目向量表示；查询神经网络，其被配置为基于查询来生成针对所述查询的查询向量表示，所述查询由所述在线服务的用户的计算设备提交并且包括至少一个关键字，所述查询神经网络与所述项目神经网络不同；以及评分神经网络，其被配置为针对所述多个项目中的每一个项目，基于所述多个项目中的该个项目的所述项目向量表示和所述查询向量表示，生成针对所述多个项目中的该个项目与所述查询的配对的对应分数，所述评分神经网络与所述项目神经网络和所述查询神经网络不同。
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