[发明专利]基于3D-UNet的医学图像自动分割方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910099074.8 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN110097557B 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 刘鸣谦;陈旭;谢林;刘宁;赵大平;王佳皓 申请(专利权)人: 卫宁健康科技集团股份有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;罗朗
地址: 200072 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于3D‑UNet的医学图像自动分割方法及系统,所述医学图像自动分割方法包括:构建一医学图像库,医学图像库包含多个分割好的医学图像,每个分割好的医学图像中的每个器官的图像区域已划分好且每个器官对应的图像区域已标注器官标签,器官标签用于表征对应的图像区域的所属器官;将多个分割好的医学图像作为训练数据输入至3D‑UNet模型,训练得到全局图像自动分割模型;获取目标三维图像;将目标三维图像输入全局图像自动分割模型,输出分割好的目标三维图像。本发明能同时对多个器官同时进行分割,直接输出医学图像的分割结果,提高分割效率,减轻医生工作量,提高用户体验。
搜索关键词: 基于 unet 医学 图像 自动 分割 方法 系统
【主权项】:
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