[发明专利]用于生成图像分割模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201910099310.6 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109816670B | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 喻冬东;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于生成图像分割模型的方法和装置。该用于生成图像分割模型的方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本图像，与样本图像对应的关键点位置信息和与样本图像对应的分割结果；利用深度学习算法，将训练样本集合中的训练样本包括的样本图像作为输入，将与输入的样本图像对应的分割结果作为期望输出，基于与输入的样本图像对应的关键点位置信息，训练得到图像分割模型。该实施方式丰富了图像分割模型的训练方式，有助于生成更准确的图像分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 图像 分割 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成图像分割模型的方法，包括：获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本图像，与样本图像对应的关键点位置信息和与样本图像对应的分割结果；利用深度学习算法，将所述训练样本集合中的训练样本包括的样本图像作为输入，将与输入的样本图像对应的分割结果作为期望输出，基于与输入的样本图像对应的关键点位置信息，训练得到图像分割模型。
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