[发明专利]一种用于覆冰图像细粒度分类的图像特征提取方法和装置有效
申请号: | 201910099452.2 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109886321B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 路通;管文杰;袁明磊;岳圣凯;孔震 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 胡建华;于瀚文 |
地址: | 210023 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于覆冰图像细粒度分类的图像特征提取方法和装置,所述方法包括如下步骤:步骤1,对输入图像进行预处理;步骤2,对预处理的图像进行特征提取。本发明在图像细粒度分类时考虑充分建模各层之间的信息传递,有效地提取图像特征,能对包含相近类别物体的图像进行更准确分类。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 图像 细粒度 分类 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用于覆冰图像细粒度分类的图像特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,对输入的覆冰图像进行预处理;步骤2,对预处理的图像进行特征提取。
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