[发明专利]一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法有效
| 申请号： | 201910099580.7 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109872358B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 徐进;张云鹏;王海霞 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06T5/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法，包括步骤有：对含有海杂波的船载雷达原始图像进行降噪预处理；应用基于区域的活动轮廓模型—LBF模型，进行油膜的初步识别；及应用斑点噪声阈值与最小可识别油膜面积阈值法，对海上油膜进行准确识别。本发明通过对原始图像进行降噪预处理，降低了误判海上溢油的概率，提高了活动轮廓模型在雷达图像油膜识别过程中的工作效率。通过调整设置LBF模型参数使活动轮廓模型溢油监测速度更快，使船载雷达图像油膜识别过程的及时性大为提高。通过采用斑点噪声阈值法与最小可识别油膜面积阈值法，使海上油膜识别过程的准确性得到了改进。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 活动 轮廓 模型 雷达 图像 海上 油膜 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于活动轮廓模型的船载雷达图像海上油膜识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A、对含有海杂波的船载雷达原始图像进行降噪预处理；B、应用基于区域的活动轮廓模型—LBF模型，进行油膜的初步识别；C、应用斑点噪声阈值法与最小可识别油膜面积阈值法，对海上油膜进行准确识别。
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