[发明专利]基于图像识别检测结构应力的方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910099745.0 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109858551A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王维;邓露;史鹏;何维;褚鸿鹄 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G01L1/24 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于图像识别检测结构应力的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括将待测结构的图像输入至预先构建的结构应力检测模型，得到待测结构的应力值；结构应力检测模型为利用训练样本集训练神经网络模型所得，训练样本集包括多张处于不同应力状态、且与待测结构材料相同的试验构件的样本图像，每个样本图像预先标注相应应力状态下的应力值。本申请适用于检测各种材料结构的应力状态，操作简单且不会对结构造成任何损伤，检测成本低，检测精度高，解决了电学检测法难以获取结构真实应力状态的、磁学检测法仅适用于铁磁性材料应力检测、X射线衍射法代价高问题。 | ||
| 搜索关键词： | 结构应力 应力状态 检测 训练样本集 图像识别 样本图像 计算机可读存储介质 训练神经网络 铁磁性材料 材料结构 电学检测 结构材料 试验构件 图像输入 应力检测 检测法 构建 标注 损伤 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别检测结构应力的方法，其特征在于，包括：获取待测结构图像；将所述待测结构图像输入至预先构建的结构应力检测模型，得到所述待测结构的应力值；其中，所述结构应力检测模型为利用训练样本集训练神经网络模型所得，所述训练样本集包括多张处于不同应力状态、且与所述待测结构材料相同的试验构件的样本图像，每个样本图像预先标注相应应力状态下的应力值。
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