[发明专利]一种基于多变量关联数据的设备剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201910099927.8 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109726517B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 谢国;李鑫;钱富才;刘涵;王文卿;张春丽;胡绍林;上官安琪;李锦妮 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多变量关联数据的设备剩余寿命预测方法，首先分析设备状态监测数据与剩余寿命之间的相关性；然后对具有相关性的状态监测数据选用主成分分析算法进行降维处理；最后采用长短时记忆网络搭建剩余寿命预测模型并进行剩余寿命预测。本发明解决了现有技术中存在的基于多传感器关联数据的退化模型建模难度大、模型复杂、参数辨识困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多变 关联 数据 设备 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多变量关联数据的设备剩余寿命预测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、分析设备状态监测数据与剩余寿命之间的相关性；步骤2、对具有相关性的状态监测数据选用主成分分析算法进行降维处理；步骤3、采用长短时记忆网络搭建剩余寿命预测模型并进行剩余寿命预测。
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