[发明专利]一种目标检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910100096.1 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109816671B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 陈海波 | 申请（专利权）人： | 深兰科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区威*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标检测方法、装置及存储介质，涉及目标检测领域，用以解决现有技术中，使用faster rcnn模型进行目标检测时的准确性不能满足检测要求的问题。该方法包括：通过改变faster rcnn模型中FPN层的结构，使得在FPN层中的自上向下结构中，在获取某一层的融合后的特征图时，将该层的特征图、该层的下一层的特征图以及该层的上一层的特征图相加得到该层融合后的特征图。这样，使得获取的特征映射包含更多的图像信息以及语义信息，从而提升使用faster rcnn模型进行目标检测时的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：将待检测图像输入给层叠的多层卷积层进行处理，得到各卷积层对应的特征图；针对每个卷积层，将该卷积层的特征图与其指定相邻卷积层的特征图进行特征融合，得到该卷积层的融合后的特征图，其中，至少一个卷积层的指定相邻卷积层为2个；针对每个融合后的特征图，将该融合后的特征图根据预设的卷积核进行卷积处理，得到该融合后的特征图的特征映射；根据得到各特征映射对待检测图像进行目标检测。
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