[发明专利]部署机器学习模型的方法、设备和计算机程序产品在审
| 申请号： | 201910101255.X | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN111507476A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 刘金鹏;吴鹏飞;赵军平;王鲲 | 申请（专利权）人： | 伊姆西IP控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及用于部署机器学习模型的方法、设备和计算机程序产品。该方法包括：接收指示机器学习模型的处理的中间表示、机器学习模型的学习参数和用于执行机器学习模型的计算资源需求，中间表示、学习参数和计算资源需求基于机器学习模型的原始代码而确定，中间表示与原始代码的编写语言无关；至少基于计算资源需求，确定用于执行机器学习模型的计算节点和参数存储节点；将学习参数存储到参数存储节点中；以及将中间表示发送到计算节点，以用于利用所存储的学习参数执行机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 部署 机器 学习 模型 方法 设备 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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