[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910101300.1 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN111507467A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 赵鑫 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标用户的用户图像；将所述用户图像输入至预设的图像识别模型中，以获取所述图像识别模型对所述用户图像的分类结果；读取所述图像识别模型输出的分类结果并显示所述分类结果，以获取所述目标用户对所述分类结果做出的验证信息；根据所述验证信息对所述图像识别模型进行训练，以使所述图像识别模型中生成专属于所述目标用户的权重参数。由于针对性的训练能够使图像识别模型中的权重参数进行适应性调整，调整后的图像识别模型对于该用户的图像识别准确率得到提高，模型的鲁棒性也更加稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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