[发明专利]一种声纹特征的融合方法及装置有效
| 申请号： | 201910101748.3 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109801634B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 冯大航;陈孝良;苏少炜;常乐 | 申请（专利权）人： | 北京声智科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L17/18;G10L17/22 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种声纹特征的融合方法，包括：提取语音频谱特征，将所述语音频谱特征作为输入，采用通用背景模型及全局差异空间矩阵提取出i‑vector声纹特征；采用深度神经网络，提取x‑vector声纹特征及d‑vector声纹特征；采用所述i‑vector声纹特征、所述x‑vector声纹特征及所述d‑vector声纹特征作为样本，基于线性判别分析完成所述声纹特征的融合。通过引入了基于线性判别分析的方式来融合多种声纹特征，提升了多种声纹特征的互补性及融合特征的区分性，能够保证在声纹认证的情况下，提高目标说话人的通过率，降低非目标说话人的误识率，提升个性化的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声纹 特征 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种声纹特征的融合方法，包括：提取语音频谱特征，将所述语音频谱特征作为输入，采用通用背景模型及全局差异空间矩阵提取出i‑vector声纹特征；采用深度神经网络，提取x‑vector声纹特征及d‑vector声纹特征；采用所述i‑vector声纹特征、所述x‑vector声纹特征及所述d‑vector声纹特征作为样本，基于线性判别分析完成所述声纹特征的融合。
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