[发明专利]一种基于分块哈达玛变换的图像聚焦测度实现方法

摘要

本发明公开了一种基于分块哈达玛变换的图像聚焦测度实现方法，属于被动成像技术领域。该方法首先对图像进行降噪处理，然后对降噪后的图像按照需求进行分块并计算每一幅子图像的哈达玛变换，得到相应子图像的频域系数。再选取每一幅子图像的低频系数来构造图像的特征信息。最后求所有子图像特征信息所构成集合的方差，并把该方差值作为整幅图像的聚焦测度。本发明采用图像分块的方式和哈达玛变换来提取图像细节信息，具有原理简单、计算复杂度低的优点，同时通过上述步骤的实施，降低了噪声对图像细节信息的干扰，尤其在低对比度成像条件下的噪声鲁棒性强。本方法适合于相机的被动成像系统，便于推广使用。

主权项

1.一种基于分块哈达玛变换的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：将原始图像像素的行数和列数均调整为2ⁿ的整数倍，其中n为正整数，得到图像f(x，y)，图像f(x，y)的行数和列数分别用M和N表示；步骤S2：对图像f(x，y)进行降噪处理，得到图像g(x，y)；步骤S3：对图像g(x，y)进行分块处理，得到大小为2ⁿ×2ⁿ像素的子图像S_i(x，y)，其中i＝1，2，...，M×N/2²ⁿ；子图像S_i(x，y)的变量取值为：x＝0，1，...，2ⁿ‑1，y＝0，1，...，2ⁿ‑1；步骤S4：计算每一幅子图像S_i(x，y)的哈达玛变换，得到相应子图像的频域系数T_i(u，v)，其中u＝0，1，...，2ⁿ‑1，v＝0，1，...，2ⁿ‑1；步骤S5：选取每一幅子图像频域系数T_i(0，0)、T_i(0，1)和T_i(1，0)来构造图像的特征信息并标记为F_i，其计算公式为：F_i＝0.8T_i(0，0)+0.1T_i(0，1)+0.1T_i(1，0)；步骤S6：将所有子图像特征信息F_i所构成的集合记为{F_i|i＝1，2，...，M×N/2²ⁿ}，求该集合的方差，并把方差值作为整幅图像的聚焦测度值。