[发明专利]一种基于数论变换的图像聚焦测度实现方法

摘要

本发明公开了一种基于数论变换的图像聚焦测度实现方法，属于被动成像技术领域。该方法首先对图像进行降噪处理，然后对降噪后的图像进行分块并计算每一幅子图像的数论变换，得到相应子图像的频域系数。再选取每一幅子图像的频域系数来构造图像的清晰度信息。最后求出所有子图像清晰度信息所构成集合的方差，并把该方差值作为整幅图像的聚焦测度。本发明在对图像进行降噪和分块的基础上，采用数论变换来提取图像的细节信息，具有原理简单、计算复杂度低的优点，同时通过上述步骤的实施，降低了噪声对图像细节信息的干扰，尤其在低对比度成像条件下的噪声鲁棒性强。本方法适合于相机的被动成像系统，便于推广使用。

主权项

1.一种基于数论变换的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：将原始图像像素的行数和列数均调整为2ⁿ的整数倍，其中n为正整数，得到图像f(x，y)，图像f(x，y)的行数和列数分别用M和N表示；步骤S2：对图像f(x，y)进行降噪处理，得到图像g(x，y)；步骤S3：对图像g(x，y)进行分块处理，得到大小为2ⁿ×2ⁿ像素的子图像S_i(x，y)，其中i＝1，2，...，M×N/2²ⁿ；子图像S_i(x，y)的变量取值为：x＝0，1，...，2ⁿ‑1，y＝0，1，...，2ⁿ‑1；步骤S4：计算每一幅子图像S_i(x，y)的数论变换，得到相应子图像的频域系数T_i(u，v)，其中u＝0，1，...，2ⁿ‑1，v＝0，1，...，2ⁿ‑1；步骤S5：选取每一幅子图像频域系数来构造图像的清晰度并标记为F_i；步骤S6：将所有子图像清晰度F_i所构成的集合记为{F_i|i＝1，2，...，M×N/2²ⁿ}，求该集合的方差，并把方差值作为整幅图像的聚焦测度值。