[发明专利]一种遮挡人脸识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910102357.3 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109886167B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 葛仕明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种遮挡人脸识别方法及装置。该方法利用带身份标记的人脸图像训练人脸识别器；利用带身份标记的非遮挡人脸图像、对应的遮挡人脸图像、对应的人脸遮挡标记图、对应的人脸语义分割图、预先训练好的人脸解析器，结合人脸识别器，在生成对抗网络框架中训练人脸生成器、全局人脸判别器和局部人脸判别器；利用人脸生成器对输入的有遮挡的人脸图像进行修复处理，获得修复后的人脸图像；利用人脸识别器对修复后的人脸图像进行特征提取或身份分类，获得人脸特征或身份标记，利用人脸特征进行人脸识别，利用身份标记鉴别人脸的身份信息。本发明采用人脸生成器、人脸判别器和人脸识别器实现三方博弈，能够同时实现遮挡人脸的修复和识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遮挡 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种遮挡人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：利用带身份标记的人脸图像训练一个深度神经网络，作为人脸识别器；利用带身份标记的非遮挡人脸图像、对应的遮挡人脸图像、对应的人脸遮挡标记图、对应的人脸语义分割图、预先训练好的人脸解析器，结合已经获得的人脸识别器，在生成对抗网络框架中训练一个深度神经网络作为人脸生成器，再训练两个深度神经网络分别作为全局人脸判别器和局部人脸判别器；利用获得的人脸生成器对输入的有遮挡的人脸图像进行修复处理，获得修复后的人脸图像；利用获得的人脸识别器对修复后的人脸图像进行特征提取或身份分类，获得人脸特征或身份标记，利用获得的人脸特征进行人脸识别，利用获得的身份标记鉴别人脸的身份信息。
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