[发明专利]基于PSOA算法的通航物流配载效能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于PSOA算法的通航物流配载效能优化方法，在通航物流配载效能优化问题应用中通过使用PSOA算法对通用飞机多个不同状态参数进行总体优化，能够使通用飞机的总体配载效能更高，经济性更好。在本发明的方法中，极特征种群之间可以不进行局部优化，进而简化了算法框架复杂度，提升了算法的运行效率；同时也可以灵活嵌入其它一些智能算法中含有的信息交换算子对PSOA算法中生成的极特征种群进行局部优化，以提升可能潜在的收敛效率。

主权项

1.一种基于PSOA算法的通航物流配载效能优化方法，其特征在于：其包括如下步骤：步骤1.根据所研究问题的求解目标，建立关于求解目标最优值的目标函数；步骤2.根据目标函数中的参数数量与结构形式设计算法所需的个体结构；步骤3.根据个体参数在目标问题中的取值范围生成问题解的初始种群；步骤4.在初始种群中根据问题求解目标，选取或设计能够反映种群或问题特征的个体或个体值作为一组特征极；步骤5.根据AF调和因子，按照特征个体的设计繁殖代数或种群规模对特征个体进行种群扩张，生成若干极特征种群；步骤6.从极特征种群簇中提取新特征极；步骤7.判断新特征极中是否出现更优秀个体，若未出现，则算法结束，特征极中的最优个体即全局最优解；若出现，则根据AF调和因子产生新一批极特征种群，返回步骤5进行循环迭代，直至在特征极中无法出现更优秀个体。