[发明专利]一种染料的计算机配色方法有效
申请号: | 201910102949.5 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN109946245B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 毛志平;代亚敏;徐红;钟毅;杨滨帆;丁永生;张琳萍;王碧佳;隋晓锋;陈支泽;冯雪凌 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31;G01N21/65;G06N3/08 |
代理公司: | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人: | 金利琴 |
地址: | 201620 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: |
本发明涉及一种染料的计算机配色方法,根据待配色样品的反射率Rt(λ)得到多个候选染料配方后从中筛选出一个进行配色;筛选包括分析候选染料配方中各染料之间的配伍性的步骤;配伍性是用D |
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搜索关键词: | 一种 染料 计算机 配色 方法 | ||
【主权项】:
1.一种染料的计算机配色方法,其特征是:根据待配色样品的反射率Rt(λ)得到多个候选染料配方后从中筛选出一个候选染料配方进行配色;筛选包括对候选染料配方中各染料之间的配伍性进行分析的步骤;配伍性是用Dmax来表征的,Dmax=|K0max‑K0min|,K0max和K0min分别为候选染料配方中的染料K0值的最大值和最小值,Dmax越小,配伍性越好;候选染料配方中各染料的K0值是通过将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型I中由其预测得到的;BP神经网络模型I是由染料数据库训练后的BP神经网络,染料数据库包含多个历史染料配方及历史染料配方中各染料的K0值,训练时分别以各历史染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比及其对应的K0值为输入项和输出项;多个历史染料配方和候选染料配方对应同一组染料;历史染料配方中各染料的K0值为染色过程中单位质量的织物上各染料的初始上染速率,染色使用的染液按历史染料配方配制而成。
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