[发明专利]SMPL参数预测模型的训练方法、服务器及存储介质有效
| 申请号： | 201910103414.X | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109859296B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 孙爽;李琛;戴宇荣;贾佳亚;沈小勇 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种SMPL参数预测模型的训练方法、服务器及存储介质。该方法包括：获取样本图片；将样本图片输入姿态参数预测模型，得到姿态预测参数；将样本图片输入形态参数预测模型，得到形态预测参数；根据姿态预测参数和形态预测参数，通过SMPL模型构建人体三维模型；根据SMPL预测参数和/或人体三维模型，并结合样本图片的标注信息，计算模型预测损失；根据模型预测损失反向训练姿态参数预测模型和形态参数预测模型。本申请实施例中，直接将样本图片作为模型输入进行模型训练，无需单独训练提取图片中人体信息的模型，从而降低了模型训练的复杂度，提高了模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | smpl 参数 预测 模型 训练 方法 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种多人线性蒙皮SMPL参数预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图片，所述样本图片中包含人体图像；将所述样本图片输入姿态参数预测模型，得到姿态预测参数，所述姿态预测参数是SMPL预测参数中用于指示人体姿态的参数；将所述样本图片输入形态参数预测模型，得到形态预测参数，所述形态预测参数是所述SMPL预测参数中用于指示人体形态的参数；根据所述姿态预测参数和所述形态预测参数，通过SMPL模型构建人体三维模型；根据所述SMPL预测参数和/或所述人体三维模型，并结合所述样本图片的标注信息，计算模型预测损失；根据所述模型预测损失反向训练所述姿态参数预测模型和所述形态参数预测模型。
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