[发明专利]基于深度学习的文本处理方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910103471.8 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN111597799A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 孙德彬 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的文本处理方法和相关设备，通过获取待处理文本，在预设的短语识别模型中对所述待处理文本进行分词和向量化，得到分词向量。并分类标注所述分词向量，得到标注后的分词向量。再计算所述标注后的分词向量之间的相似匹配度。并基于所述相似匹配度，确定所述标注后的分词向量在所述待处理文本中的权重，且基于所述权重抽取所述待处理文本的关键短语。因此，通过本发明公开的基于深度学习的文本处理方法，能够提高抽取出所需的关键短语的准确率及全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 处理 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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