[发明专利]基于时序演化基因模型的计量装置时钟误差趋势预测方法

摘要

本发明公开了基于时序演化基因模型的计量装置时钟误差趋势预测方法，涉及电力运维领域。已有工作均只能解决特定场景的时钟误差问题，不够通用化。本发明采用时序演化基因模型，其对于电表时钟误差，在一定窗口上划分成若干子序列，模型可以分析窗口子序列误差变化的特征，通过模型的分类器，将具有类似分布的子序列分到一块；通过生成对抗网络，挖掘生成这些子序列分布特征的基因；组合历史上各个子序列的基因，通过循环神经网络分析其演化过程，分析其演化模式，预测其将来的时钟误差走势。本技术方案不局限于特定装置与造成误差的原因，可以自适应于不同的场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的电能装置时钟误差问题。

主权项

1.基于时序演化基因模型的计量装置时钟误差趋势预测方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取用电信息采集系统的数据，数据包括采集系统中电能装置历史的时钟及其误差记录，电能装置历史对时记录，电表台区停电记录；2)将数据输入时序演化基因模型中，预测将来的时钟误差走势；时序演化基因模型为基于循环神经网络与生成对抗网络的神经网络模型；时序演化基因模型对数据的处理包括以下步骤：201)对于电表时钟误差，在一定窗口上划分成若干子序列；202)分析窗口子序列误差变化的特征，通过分类器，将具有类似分布的子序列分到一块；203)进行时序演化基因的训练，通过生成对抗网络，挖掘生成这些子序列分布特征的基因；204)组合历史上各个子序列的基因，通过循环神经网络分析其演化过程，分析其演化模式，预测其将来的时钟误差走势。