[发明专利]生成对抗网络的训练方法、图像处理方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910104171.1 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109801221A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 陈法圣 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种生成对抗网络的训练方法、装置和存储介质；其中，所述方法包括：初始化生成对抗网络中的生成器；基于所述生成器得到全局判决损失和像素判决损失；基于所述全局判决损失初始化所述生成对抗网络中的全局判决器；基于所述像素判决损失初始化所述生成对抗网络中的像素判决器；固定所述生成器、所述全局判决器和所述像素判决器中任意两个模型的参数，并更新其余模型的参数，直至满足所述生成对抗网络的收敛条件。 | ||
| 搜索关键词： | 全局判决 对抗 像素 初始化 生成器 网络 存储介质 判决器 收敛条件 图像处理 判决 更新 | ||
【主权项】：
1.一种生成对抗网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：初始化生成对抗网络中的生成器；基于所述生成器得到全局判决损失和像素判决损失；基于所述全局判决损失初始化所述生成对抗网络中的全局判决器；基于所述像素判决损失初始化所述生成对抗网络中的像素判决器；固定所述生成器、所述全局判决器和所述像素判决器中任意两个模型的参数，并更新其余模型的参数，直至满足所述生成对抗网络的收敛条件。
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