[发明专利]一种改进的平均一致性算法在审
申请号: | 201910104183.4 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN109842115A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 李娜;张俊芳;阮思洁;徐洲;杨振宁;朱肖镕;柳伟 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/46;H02J3/14 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 封睿 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种改进的平均一致性算法,首先构建改进平均一致性算法的迭代矩阵,选取待优化的收敛系数;然后读取电网的网络结构,建立分布式多代理系统模型;接着设置收敛系数集合,计算各收敛系数下算法的迭代次数;最后选取迭代次数最小的收敛系数作为最优收敛系数,以提高平均一致性算法的收敛速度。本发明通过选择最优收敛系数优化算法性能,提升了一致性算法的收敛速度,进而提高了信息交互速度和分布式控制的时效性。 | ||
搜索关键词: | 收敛 一致性算法 迭代 算法 分布式多代理系统 读取 分布式控制 改进 迭代矩阵 网络结构 系数集合 系数优化 信息交互 时效性 构建 电网 优化 | ||
【主权项】:
1.一种改进的平均一致性算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、构建改进平均一致性算法的迭代矩阵,选取待优化的收敛系数;步骤2、读取电网的网络结构,建立分布式多代理系统模型;步骤3、设置收敛系数集合,计算各收敛系数下算法的迭代次数;步骤4、选取迭代次数最小的收敛系数作为最优收敛系数,以提高平均一致性算法的收敛速度。
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