[发明专利]基于空间数据集分析的异常遥感信息提取方法及装置有效
| 申请号： | 201910104259.3 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109961087B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 姚佛军;杨建民;耿新霞;吴胜华 | 申请（专利权）人： | 中国地质科学院矿产资源研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 高丽萍 |
| 地址： | 100037 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供基于空间数据集分析的异常遥感信息提取方法和装置，该方法包括：第一步骤，根据电子异常和基团异常的特征对获取的遥感图像数据采用空间数据集分析的方式计算特征向量和特征值，并根据特征值和特征向量进行数据分割；第二步骤，采用主成分分析法对分割后的数据进行异常信息提取，并进行异常信息的切割和校验；第三步骤，再结合由遥感图像数据经波段选择合成的假彩色图像，利用坐标分层把栅格和矢量进行叠加处理，进而输出适合人眼观察的遥感异常图像。该方法采用空间数据集分析基础的电子异常和基团异常提取技术获取的异常分布范围小，对不同景观区的矿床的侦查针对性强，有利于更快更准的优选找矿靶区，提高异常提取效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 数据 分析 异常 遥感 信息 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间数据集分析的异常遥感信息提取方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步骤，根据电子异常和基团异常的特征对获取的遥感图像数据采用空间数据集分析的方式计算特征向量和特征值，并根据计算得到的特征值和特征向量进行数据分割；第二步骤，采用主成分分析法对分割后的数据进行异常信息提取，并依次利用正态分布和多元线性回归法分别进行异常信息的切割和校验；第三步骤，切割和校验后的数据再结合由遥感图像数据经波段选择合成的假彩色图像，利用坐标分层把栅格和矢量进行叠加处理，进而输出适合人眼观察的遥感异常图像。
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