[发明专利]基于大数据的脱硫系统运行优化方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910104366.6 申请日: 2019-02-01
公开(公告)号: CN109711642B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 孙栓柱;金保昇;张友卫;张勇;周春蕾;孙和泰;孔志伟;朱洁雯;李逗;王明;黄翔;许国强;李春岩;杨晨琛;潘苗;黄治军;张磊 申请(专利权)人: 江苏方天电力技术有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/18
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 211102 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法,该方法以脱硫系统理论模型为基础,对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析,搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解,而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托,为脱硫系统提供运行优化改进方案,解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
搜索关键词: 基于 数据 脱硫 系统 运行 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法,其特征在于,所述方法包括:S1:基于能量平衡和物料守恒理论,根据燃煤电站实际设备组件创建脱硫系统理论模型,设定脱硫效率评价指标,提取燃煤电站在第一设定时间段内的运行数据作为建模数据;S2:对建模数据进行预处理,以脱硫系统理论模型为基础,分析不同工况条件下对脱硫效率产生影响的若干种因素;S3:对预处理后的建模数据进行大数据分析,以获取不同工况条件下的关键因素,创建数学预测模型,寻找数学预测模型在不同工况条件下的全局最优解,作为脱硫系统在不同工况条件下的运行优化策略;S4:以脱硫系统理论模型为基础分析,验证所述运行优化策略的正确性,如果正确,导出所述运行优化策略,否则,重新寻找数学预测模型在不同工况条件下的全局最优解。
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