[发明专利]基于大数据的脱硫系统运行优化方法和系统有效
申请号: | 201910104366.6 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN109711642B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 孙栓柱;金保昇;张友卫;张勇;周春蕾;孙和泰;孔志伟;朱洁雯;李逗;王明;黄翔;许国强;李春岩;杨晨琛;潘苗;黄治军;张磊 | 申请(专利权)人: | 江苏方天电力技术有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/18 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝荣 |
地址: | 211102 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法,该方法以脱硫系统理论模型为基础,对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析,搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解,而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托,为脱硫系统提供运行优化改进方案,解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 脱硫 系统 运行 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法,其特征在于,所述方法包括:S1:基于能量平衡和物料守恒理论,根据燃煤电站实际设备组件创建脱硫系统理论模型,设定脱硫效率评价指标,提取燃煤电站在第一设定时间段内的运行数据作为建模数据;S2:对建模数据进行预处理,以脱硫系统理论模型为基础,分析不同工况条件下对脱硫效率产生影响的若干种因素;S3:对预处理后的建模数据进行大数据分析,以获取不同工况条件下的关键因素,创建数学预测模型,寻找数学预测模型在不同工况条件下的全局最优解,作为脱硫系统在不同工况条件下的运行优化策略;S4:以脱硫系统理论模型为基础分析,验证所述运行优化策略的正确性,如果正确,导出所述运行优化策略,否则,重新寻找数学预测模型在不同工况条件下的全局最优解。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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