[发明专利]模型结果的训练/验证/管理方法/系统、介质及设备在审
| 申请号： | 201910104386.3 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109918444A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 林锦达;刘军;高庆忠;周志华;蒋伟;夏伏彪 | 申请（专利权）人： | 上海尚阵智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06N5/04;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种模型结果的训练/验证/管理方法/系统、介质及设备，应用于包括任务发布节点、训练节点、验证节点及记账节点的任务训练网络中；所述模型结果的训练方法包括：待任务发布节点发布AI训练任务后，对待训练模型进行训练并保存N个中间结果模型；将N个中间结果模型进行哈希运算，以获取N个第一哈希值，并广播N个第一哈希值，以验证所保存的N个不同的中间结果模型是否为通过造假将同一个中间结果模型复制N次给出的；同时保存训练过程中针对N个中间结果模型对应的N个数组长度为M的损失函数。本发明可以用于衡量AI训练有效工作量是否造假，使训练节点和任务发布节点都有衡量的依据。特别是针对去中心化的区块链网络、算力共享网络中的AI训练有效工作量的衡量。 | ||
| 搜索关键词： | 中间结果 任务发布节点 模型结果 验证 哈希 保存 衡量 工作量 共享网络 哈希运算 模型复制 损失函数 训练过程 训练模型 训练网络 中心化 区块 数组 记账 管理 广播 发布 应用 网络 | ||
【主权项】：
1.一种模型结果的训练方法，其特征在于，应用于包括任务发布节点、训练节点、验证节点及记账节点的任务训练网络中；所述模型结果的训练方法包括：待任务发布节点发布AI训练任务后，对待训练模型进行训练并保存N个中间结果模型；将N个中间结果模型进行哈希运算，以获取N个第一哈希值，并广播N个第一哈希值，以验证所保存的N个不同的中间结果模型是否为将同一个中间结果模型复制N次给出的；同时保存训练过程中针对N个中间结果模型对应的N个数组长度为M的损失函数。
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