[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201910105235.X | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109740167B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 周浩;李磊 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对待解析文本进行切词处理，得到待解析文本的分词序列；将待解析文本的分词序列中每个分词的词向量组成的序列确定为待解析文本的词向量序列；将待解析文本的词向量序列中的每个词向量输入预先训练的重要度确定模型，得到该词向量的重要度值；以待解析文本的词向量序列中的各个词向量为节点，以节点对应的词向量的重要度值为节点的权值，构造动态树；将所构造的动态树输入预先训练的树形长短期记忆网络，生成待解析文本的文本向量，其中，树形长短期记忆网络用于表征以词向量为节点的动态树与文本向量之间的对应关系。该实施方式丰富了生成文本的文本向量的实现方式。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成信息的方法，包括：对待解析文本进行切词处理，得到所述待解析文本的分词序列；将所述待解析文本的分词序列中每个分词的词向量组成的序列确定为所述待解析文本的词向量序列；将所述待解析文本的词向量序列中的每个词向量输入预先训练的重要度确定模型，得到该词向量的重要度值；以所述待解析文本的词向量序列中的各个词向量为节点，以节点对应的词向量的重要度值为节点的权值，构造动态树；将所构造的动态树输入预先训练的树形长短期记忆网络，生成所述待解析文本的文本向量，其中，所述树形长短期记忆网络用于表征以词向量为节点的动态树与文本向量之间的对应关系。
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