[发明专利]不规则排列文本的识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910105349.4 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109948604A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 高大帅;李健;张连毅;武卫东 | 申请（专利权）人： | 北京捷通华声科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种不规则排列文本的识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：仿真生成多个包含不规则排列文本的图像，所述多个包含不规则排列文本的图像用于训练神经网络模型；将crnn神经网络模型作为所述神经网络模型的编码端，以及，将rnn神经网络模型作为所述神经网络模型的解码端，并在所述神经网络模型的解码端加入attention机制，得到包含编码端和加入attention机制的解码端的神经网络模型；通过所述多个包含不规则排列文本的图像，对所述包含编码端和加入attention机制的解码端的神经网络模型进行整体训练，得到文本识别模型；将待识别的包含不规则文本的图像输入所述文本识别模型，得到文本识别结果。本发明实现了对不规则排列文本的准确稳定识别。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 不规则排列 文本 文本识别 编码端 解码 存储介质 电子设备 解码端 图像 训练神经网络 仿真生成 图像输入 整体训练 不规则 | ||
【主权项】：
1.一种不规则排列文本的识别方法，其特征在于，所述方法包括：仿真生成多个包含不规则排列文本的图像，所述多个包含不规则排列文本的图像用于训练神经网络模型；将crnn神经网络模型作为所述神经网络模型的编码端，以及，将rnn神经网络模型作为所述神经网络模型的解码端，并在所述神经网络模型的解码端加入attention机制，得到包含编码端和加入attention机制的解码端的神经网络模型；通过所述多个包含不规则排列文本的图像，对所述包含编码端和加入attention机制的解码端的神经网络模型进行整体训练，得到文本识别模型；将待识别的包含不规则文本的图像输入所述文本识别模型，得到文本识别结果。
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