[发明专利]一种基于深度学习与软件无线电的盲解调方法在审
| 申请号： | 201910105366.8 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109889212A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 彭盛亮;陈铮;李焕焕;秦雄飞 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | H04B1/00 | 分类号： | H04B1/00;H04L12/24;H04L27/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;李艾华 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习与软件无线电的盲解调方法，首先利用深度学习技术训练出用于调制方式识别的网络模型，然后使用训练好的网络模型识别接收信号的调制方式，最后根据识别结果，采用软件无线电技术重构解调器，实现接收信号的盲解调。本发明一方面基于深度学习技术，可以充分利用通信大数据，提高识别精度；另一方面基于软件无线电技术，可以使系统摆脱硬件条件的束缚，便于功能的升级和扩充。 | ||
| 搜索关键词： | 盲解调 软件无线电 调制方式 网络模型 软件无线电技术 学习 无线电技术 基于软件 技术训练 硬件条件 大数据 解调器 重构 束缚 升级 通信 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习与软件无线电的盲解调方法，其特征在于，包括：利用深度学习技术训练出用于调制方式识别的网络模型；使用训练好的网络模型识别接收信号的调制方式；根据网络模型的识别结果，采用软件无线电技术重构解调器，实现接收信号的盲解调。
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